為什么不繼續做他們一直從事的數據應用解決方案，齊紅威的考量是，數據應用直到今日也沒有一個統一的行業標準，在2011年時更是只能根據客戶的需求不斷變化。“做數據應用很難做到標準化……最終（做）數據應用肯定是一堆的企業。”齊紅威說。

“數據應用很難標準化，并不代表數據不好標準化。”齊紅威把數據源比作石油，石油在成為各種形式的化工品之前是有統一標準存在的 。而在油田資源領域，最大的只有中石油、中石化幾家。齊紅威把數據源領域當做一片還無人開采的油田，在他的設想中，數據堂要成為這片油田里的中石化。

至少到目前為止，數據堂在這片油田里是跑在別人前面的。2014年12月10日，數據堂正式在新三板上市，成為中國大數據交易及服務行業第一家掛牌新三板的企業。2015年11月6日，數據堂完成2.4億的B輪融資，其估值超過20億元人民幣。

與石化行業的生產模式類似，數據堂的業務模塊分為三部分：數據源采集加工（擁有超過46萬人的眾客堂數據采集平臺）、數據在線交易（國內首家數據電商平臺DataMall）和數據云服務（為移動應用提供數據API接口服務的數+）。

把難做的事情做成了價值很高

對于數據本身，齊紅威自己把繁雜的數據分為四類。第一類是在現實中沒有現成數據而需要去采集的純線下數據；第二類是企業在主營業務中產生的大量行業數據；第三類是在網絡中產生的大量數據稱為互聯網數據；第四類是政府數據。

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數據堂主要關注的是純線下數據和行業數據。齊紅威認為，雖然互聯網數據的規模很大，但是里面無用的信息也很大，同時內容又很單一。在對事物進行分析的時候，單靠線上數據很難完成。而線下數據收集起來很難，需要花費大量的人工、時間和資本才能從無到有完成一定量的積累，但齊紅威認為這正是線下數據的價值。“越好做的事情，它的價值就不高。越難的事情你做成了，價值很高。”

數據堂在2011年成立之初就建立了眾客堂的模式，以任務的形式把需要采集的數據分發給兼職的大學生等等。從無到有，如今眾客堂已擁有超過46萬眾包客，其中更多的也不再是學生而是以專業采集數據的團隊為主向數據堂提供數據源。

采集完的數據經過數據堂的加工后變為一類標準的數據放在DataMall上售賣。而標準也是在某一類數據或指標上的局部標準，齊紅威表示目前整個數據應用層面的行業標準還未建立，這是制約數據行業發展的一個主要因素。

政府的數據在開放

另一個制約數據行業發展的是政府層面對數據行業的政策。政府擁有大量優質的數據，但其開放程度很低。“2011-2013年，甚至2014的上半年，政府開房數據的速度其實一直是非常慢的……我們去找政府相關部門談數據的時候，大家根本沒有任何意愿或者方式去開放這個數據。”齊紅威說。

但從2014年下半年開始，政府對數據的開放程度前所未有。2015年初，國務院下發《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》，提出要加強大數據開發和利用，充分發揮云計算、大數據在智慧城市建設中的服務支撐作用。

7月31日，工信部信息化和軟件服務業司組織召開了大數據產業“十三五”發展規劃編制第一次工作會議。

9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，其中重點提出要大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放。

這對數據堂自然是一件政策利好的事情。雖然齊紅威認為政府數據開放的速度不會那么快，具體實施的細節還有待落地，但數據堂已經和一些政府部門合作也獲得了一些數據。

具有典型性的則是數據堂在11月即將要聯合青島即墨市政府一同發布的即墨市政府大數據公共服務平臺。在這個平臺中，即墨市政府負責政府大數據開放的保障，數據堂負責平臺的數據運營服務。

2014年，數據堂的營業收入達到1837萬。齊紅威預計，2015年數據堂的收入將超過6000萬。這對于未來萬億級大數據行業的規模來說還只是開始，但齊紅威信心滿滿，認為數據堂早行業3年的先發優勢將讓數據堂在此后的競爭中占據主動。